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VALL-E: la inteligencia artificial que puede imitar cualquier voz
Tecnología

VALL-E: la inteligencia artificial que puede imitar cualquier voz

Por: Alex Velázquez

10 Ene, 2023

3 min
Tiempo de lectura 3 min
Imagen: Saveetha

Cada día la creación y uso de inteligencia artificial se está volviendo algo normal dentro del mundo tecnológico, pero también se vuelve alarmante la gran cantidad de personas que están siendo suplantadas por el uso de AI como una herramienta. Hoy en día podemos ver cómo artistas, programadores y hasta diseñadores se han visto en la necesidad de levantar la voz para evitar que se siga explotando esta tecnología.

Pero mientras se discute los beneficios y desventajas, Microsoft de la nada decidió lanzar una poderosa herramienta de inteligencia artificial conocida como VALL-E (referencia a WALL-E, el personaje de la película animada de Pixar), la cual tiene la capacidad de replicar las voces de las personas. 

Imagen: Microsoft

Una IA con el poder de imitar voces en unos cuantos segundos, suena increíble, pero a la vez es algo que genera temor en los aspectos morales y de seguridad social. Microsoft entrenó esta inteligencia artificial con 60 mil horas de datos de habla en inglés. A diferencia de muchas herramientas de inteligencia artificial, VALL-E puede replicar las emociones y el tono de un hablante, incluso cuando crea una grabación de palabras que el hablante original nunca dijo.

Imagen: Cornell University

Esta herramienta no está disponible al público general, debido a las posibilidades maliciosas en las que podría ser utilizada por las personas. Ya que lo ético está en juego, se duda que VALL-E llegue a estar al alcance de la sociedad debido a la cantidad de fraudes, secuestros, robos y hasta amenazas que podrían realizarse con imitar la voz de un familiar, político, celebridad o uno mismo. Microsoft tiene claro que esta tecnología está enfocada en reforzar la seguridad de la humanidad y la de preservar.

Si te interesa conocer más de esta inteligencia artificial, puedes consultar la investigación que realizó la Universidad de Cornell y de paso escuchar varios ejemplos de imitaciones logradas dando en el siguiente enlace.  

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